利用海量歷史數據，建立設備及系統的運行性能與效能健康度模型
以健康度作為監測指標，捕捉設備或系統運行狀態的細微變化，研判設備的運行狀態，提前發現設備的異動、缺陷、直至潛在故障
通過健康度指標，實現設備的遠程統一互聯管理，邁向智慧運行
智能預警系統根據電廠靜設備、動設備的運行特性，基于大數據分析的置信度逼近理論，建立設備運行關聯度模型，實現生產關鍵環節設備的狀態在線監測、潛在故障的智能預警、故障診斷分析，以及檢修和運行的輔助決策支持。
利用海量歷史數據，建立設備及系統的運行性能與效能健康度模型
以健康度作為監測指標，捕捉設備或系統運行狀態的細微變化，研判設備的運行狀態，提前發現設備的異動、缺陷、直至潛在故障
通過健康度指標，實現設備的遠程統一互聯管理，邁向智慧運行
降低設備和系統潛在事故的發生幾率
減少關鍵設備和系統的非計劃停機時間
延長設備壽命和提高設備使用率
實現狀態檢修，防止過修和欠修
積累故障診斷知識，提高專業人員的設備管理水平
對原有INFI90及WDPF系統進行改造，并在此基礎上進一步納入吹灰、ETS等系統，最終實現DCS、DEH、ETS及脫硝、低氮、節能等一體化監控。此外，該項目還實施了精調優化，同時配備iGuard主機安全加固軟件，機組AGC響應能力大幅提升，NOx排放更加環保，顯著降低運行人員監盤工作量，提升了機組運行效益。