智能預(yù)警系統(tǒng)根據(jù)電廠靜設(shè)備、動(dòng)設(shè)備的運(yùn)行特性，基于大數(shù)據(jù)分析的置信度逼近理論，建立設(shè)備運(yùn)行關(guān)聯(lián)度模型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)設(shè)備的狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)、潛在故障的智能預(yù)警、故障診斷分析，以及檢修和運(yùn)行的輔助決策支持。
利用海量歷史數(shù)據(jù)，建立設(shè)備及系統(tǒng)的運(yùn)行性能與效能健康度模型
以健康度作為監(jiān)測(cè)指標(biāo)，捕捉設(shè)備或系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的細(xì)微變化，研判設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異動(dòng)、缺陷、直至潛在故障
通過健康度指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程統(tǒng)一互聯(lián)管理，邁向智慧運(yùn)行
降低設(shè)備和系統(tǒng)潛在事故的發(fā)生幾率
減少關(guān)鍵設(shè)備和系統(tǒng)的非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間
延長設(shè)備壽命和提高設(shè)備使用率
實(shí)現(xiàn)狀態(tài)檢修，防止過修和欠修
積累故障診斷知識(shí)，提高專業(yè)人員的設(shè)備管理水平
對(duì)原有INFI90及WDPF系統(tǒng)進(jìn)行改造，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步納入吹灰、ETS等系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)DCS、DEH、ETS及脫硝、低氮、節(jié)能等一體化監(jiān)控。此外，該項(xiàng)目還實(shí)施了精調(diào)優(yōu)化，同時(shí)配備iGuard主機(jī)安全加固軟件，機(jī)組AGC響應(yīng)能力大幅提升，NOx排放更加環(huán)保，顯著降低運(yùn)行人員監(jiān)盤工作量，提升了機(jī)組運(yùn)行效益。
