通過實時采集質控點數據，自動生成帕累托圖、極差控制圖等，實現過程能力與狀態判定。
SPC（Statistical Process Control，統計過程控制）應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。
通過實時采集質控點數據，自動生成帕累托圖、極差控制圖等，實現過程能力與狀態判定。
對過程可靠評估；
確定過程的統計控制界限，判斷過程是否失控；
挖掘影響產品質量的根本原因；
為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況以防止廢品的發生；
減少對常規檢驗的依賴性，定時的觀察以及系統的測量方法替代了大量的檢測和驗證工作。
降低成本，降低不良率，減少返工與浪費，提高企業核心競爭力，贏得廣泛客戶，更好地實施質量體系；
多種質量分析法，提供質量管理決策支持，便于質管部門精準定位質量變異原因，快速確定質量改善方案。